Elemente de data mining. Tehnici si aplicatii pentru imagini satelitare si analiza limbajelor naturale

Cuvant inainte Prefata autorului Imaginile Satelitare Capitolul 1 Imaginea digitala Histograma Contrastul digital Egalizarea histogramei Filtrele de zgomot Uniformizarea si simplificarea formatului Alfabetul generalizat Capitolul 2 Texturile Corelatiile. Componentele principale Capitolul 3 Minimum Spanning Tree - MST MST pentru imagini satelitare Un algoritm de constructie a MST Metoda compresiei Capitolul 4 Segmentarea Absorbtia obiectelor mici Clasificarea si recunoasterea zonelor tile Invatarea asistata in scene satelitare. Determinarea automata a claselor de obiecte Un algoritm de invatare Capitolul 5 Coregistrarea Imaginile aeriene Capitolul 6 Vectorii de contur Extragerea automata a vectorilor de contur Simplificarea/netezirea contururilor Reconstructia obiectelor plecand de la vectori de contur Metode ale inteligentei artificiale Capitolul 7 Algoritmii genetici Retelele neuronale (NN – neural network) Antrenarea sau invatarea Analiza Fuzzy Capitolul 8 Antrenarea unei retele neuronale cu ajutorul unui algoritm genetic Retea neuronala care recunoaste imaginile caracterelor alfanumerice de tipar Data mining in texte Capitolul 9 Principii ale Web-ului semantic Exemplu de Web Data Mining + sematica: extragerea automata a textului principal de pe o pagina Web Tehnica query-erii Determinarea limbii Stemming Măsuri de similaritate intre texte Capitolul 10 Determinarea domeniului tematic al unui document, in mod automat Extragere de Personaje-Sintagme Clusterizare Rezumatizare automata Lecturi si site-uri recomandate