Генеративный ИИ с обучением больших языковых моделей (LLM) для джунов

Хотите создавать собственные ИИ-приложения, но вас пугает сложность технологий? Эта книга — практический гид для разработчиков, аналитиков данных и энтузиастов, которые только начинают свой путь в машинном обучении. Вы с нуля освоите ключевые концепции: от основ ML и глубокого обучения до архитектуры трансформеров, лежащей в основе современных LLM. Что внутри: • дорожная карта для поэтапного создания ИИ-приложений; • промпт-инжиниринг и работа с локальными LLM; • тонкая настройка моделей и обогащение их данными; • создание автономных AI-агентов для реальных задач; • практические кейсы: от интеллектуальной обработки SQL до автоматизации работы с изображениями. Особых знаний не требуется — достаточно базового понимания Python. Книга сочетает необходимую теорию с пошаговыми примерами, чтобы вы не просто поняли, а сразу смогли применить полученные знания на практике. Станьте специалистом по генеративному ИИ уже сегодня! «Отличный практический гид для тех, кто хочет начать работать с локальными LLM. Книга сочетает необходимую теоретическую базу с понятными пошаговыми примерами и реальными кейсами — всё, чтобы не просто понять, а сразу попробовать самостоятельно» Дмитрий Русин, рецензент Read IT Club, технический менеджер, более 5 лет опыта разработки и внедрения комплексных ИТ-систем, в том числе с применением ML Проверено Read IT Club Клуб рецензентов на базе бизнес-лаборатории цифрового развития КРОК Аннотация Это практическое руководство по созданию приложений на основе генеративного искусственного интеллекта и больших языковых моделей (LLM). Особое внимание уделяется прикладным аспектам: промпт-инжинирингу, работе с локальными LLM, тонкой настройке моделей на частных данных и созданию автономных AI-агентов. Приводятся примеры реальных решений, таких как интеллектуальная обработка SQL-запросов и автоматизация работы с изображениями. Подходит для разработчиков и аналитиков данных с базовыми знаниями Python, желающих освоить генеративный ИИ.