R для Data Science. Импорт упорядочивание преобразование визуализация и моделирование данных

R ДЛЯ DATA SCIENCE. Это практическое руководство по освоению языка программирования R для науки о данных. Начинающие специалисты по Data Science освоят наиболее важные инструменты R и смогут эффективно работать с данными. Что вы узнаете: * как работать с данными с помощью R и RStudio; * как импортировать, преобразовывать и визуализировать данные; * как представлять результаты анализа; * как получать данные из электронных таблиц, баз данных и веб-сайтов. Основные направления: * визуализация данных (создание графиков для изучения данных и представления результатов); * преобразование данных (типы переменных и инструменты для работы с ними); * импорт данных (получение данных в форме, удобной для анализа); * программирование на R (инструменты для более эффективного и простого решения задач); * взаимодействие (интеграция текста, кода и результатов с помощью Quarto). Упражнения в книге помогут закрепить полученные знания. Об авторах Хэдли УИКХЭМ — главный научный сотрудник Posit, PBC, обладатель премии COPSS 2019 года и член R Foundation. Он создает инструменты (как вычислительные, так и когнитивные), чтобы сделать науку о данных проще, актуальнее и интереснее. Майн ЧЕТИНКАЯ-РЭНДЕЛ — профессор кафедры статистических наук в Университете Дьюка и преподаватель у разработчиков в Posit, PBC. Лауреат премии Hogg Award 2021 за выдающиеся достижения в преподавании вводной статистики, премии Harvard Pickard Award 2018 и премии ASA Waller Education Award 2016. Гаррет ГРОЛЕМУНД — статистик, преподаватель и директор по обучению в Posit Academy. Автор книги Hands-On Programming with R (O’Reilly) и один из первых участников tidyverse.   «Освоение анализа данных — это не только про строчки кода. Это искусство задавать верные вопросы и умение искать ответы в цифрах. Авторы учат именно этому: как видеть за инструментами логику, как превращать примеры в истории, а графики — в настоящие рассказы. Эта книга не просто обучает, она ведет к уровню, где работа с данными становится настоящим мастерством». — Алексей Оносов, экс-ИТ-директор «Золотое Яблоко», основатель компании «Юнисофт», эксперт по цифровизации и ИИ Аннотация "R для Data Science. Импорт, упорядочивание, преобразование, визуализация и моделирование данных " — это практичное введение в работу с данными на языке R, созданное ведущими специалистами сообщества. Книга помогает начинающим дата-сайентистам освоить основные инструменты, необходимые для полноценного анализа данных: от импорта и очистки до визуализации и моделирования. Авторы последовательно показывают, как превращать разрозненные данные в структурированную информацию, выбирать подходящие инструменты и эффективно представлять результаты анализа. Читатель научится загружать данные из разных источников, строить информативные графики и автоматизировать части анализа с помощью базового программирования на R. Упражнения помогают закрепить навыки и сразу применять их на практике.